Daten Wissen Medizin


CDRs in der medizinischen Versorgung

Daten Wissen Medizin


CDRs in der medizinischen Versorgung

Willkommen zur Fachkonferenz:

„Daten-Wissen-Medizin | CDRs in der medizinischen Versorgung“

Die Digitalisierung im Gesundheitswesen erreicht eine neue Evolutionsstufe. Es geht nicht mehr nur darum, analoge Prozesse abzubilden, sondern Daten als strategisches Gut nutzbar zu machen. Doch wie gelingt der Ausbruch aus starren Datensilos hin zu einer agilen, herstellerunabhängigen Infrastruktur?

Unsere Konferenz widmet sich dem technologischen und strategischen Herzstück moderner Krankenhäuser: dem FHIR-basierten Clinical Data Repository (CDR). In einer Zeit, in der Interoperabilität und Datensouveränität über die Wettbewerbsfähigkeit und Behandlungsqualität entscheiden, bietet das CDR die Antwort auf die drängendsten Fragen der Krankenhaus-IT. Erfahren Sie von führenden Experten, wie die Trennung von Datenspeicherung und Anwendung neue Innovationsspielräume schafft. Wir diskutieren praxisnah, wie FHIR-native Architekturen klinische Entscheidungen in Echtzeit unterstützen, die Patientensicherheit erhöhen und gleichzeitig die Brücke zu einer modernen medizinischen Versorgung schlagen.

Seien Sie dabei, wenn wir gemeinsam den Fahrplan für ein souveränes, datengetriebenes Gesundheitswesen von morgen entwerfen. Tauschen Sie sich mit Entscheidern, IT-Strategen und Medizinern darüber aus, wie Sie die Hoheit über Ihre Daten zurückgewinnen und Ihre Einrichtung zukunftssicher aufstellen.
Gestalten Sie die digitale Transformation aktiv mit – wir freuen uns auf Ihren Besuch!

Programm

Datum: 11.06.2026
Zeit: 09:00 – 17:00 Uhr
Ort: Radisson Collection Hotel, Karl-Liebknecht-Str. 3, 10178 Berlin

Zeit Session
09:00 Ankommen, Kaffee & Networking
10:00 Eröffnung: Was kostet Sie Datenfragmentierung wirklich?
Provokanter Einstieg mit konkreten Zahlen
Julia van Holt, Annett Müller, Dr. André Sander
10:15 Das CDR erklärt
Was ist ein CDR wirklich, was ist es nicht – und warum ist eine
Interoperabilitätsplattform nicht dasselbe?
Dr. André Sander · ID-Berlin
10:35 Milliarden Datensätze in Sekunden analysieren.
Warum ein klassischer FHIR-Server für Analytics mit KI nicht reicht und wie eine relationale Engine das Problem löst.“
Universitätsklinikum Essen · Firemetrics
10:55 „Die PDFs nerven mich seit 20 Jahren“ – NLP & Dokumentenverarbeitung
Warum unstrukturierte klinische Daten kein Schicksal sind.
Julian Quack · ID-Berlin, Annett Müller · DMI
11:15 Pause + Live Demo-Stationen
Probieren Sie Applikation rund um das CDR an vier Stationen aus.
Station 1: Automatische Arztbriefschreibung
Station 2: Abrechnung direkt aus dem CDR
Station 3: Erstellen Sie interaktiv Abfragen auf dem CDR.
Station 4: Interaktive Dashboards
11:45 Terminologieserver: Luxus oder Pflicht?
Warum semantische Normalisierung der Unterschied zwischen „Daten“ und
„Information“ ist.
Dr. Danny Ammon, DIZ Leiter UK Jena
12:05 „Wir wechseln das KIS – und verlieren trotzdem keine Daten“
Vendor Lock-In als strukturelles Krankenhausrisiko: Was passiert mit 20
Jahren Patientendokumentation bei einem Systemwechsel?
N.N.
12:30 Mittagessen
14:00 CDR in der Praxis: Wenn Kliniker ihre eigene App bauen können
Geriatrie-Dashboard, Belegungsmonitoring, Qualitätsindikatoren – was
brauchen Kliniker und was ist machbar?
Impulsvortrag: Prof. Dr. med. Michael Berger, UK Essen – angefragt
Julia van Holt · Firemetrics
14:20 CDSS im Krankenhaus: Ohne CDR kein Fundament
Wie ein CDR die Basis für klinische Entscheidungsunterstützung darstellt.
Warum im Zeitalter von LLMs nachvollziehbare, robuste Regeln notwendig sind.
Univ.-Prof. Dr. Klaus-Peter Adlassnig · MedUni Wien
14:40 Kann man einem CDR vertrauen?
Was revisionssichere Archivierung in der Praxis bedeutet und welche Rolle
Qualified Trust Service Provider (QTSP) spielen?
Annett Müller · DMI
15:00 Und wie geht’s weiter?
Offene Diskussion zu Kosten, Implementierung und Betrieb. Welche Schritte
sollten Häuser jetzt angehen – konkrete Take-Aways für die weitere Planung.
DMI · ID-Berlin · Firemetrics
15:30 Apéro & Networking
16:30 Ende

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