Vom Freitext zur strukturierten Akte
Wissen aus Daten generieren – das ist der Schlüssel, mit dem Krankenhäuser die immer komplexeren Herausforderungen bewältigen können. Zur Unterstützung der Leistungserbringer haben DMI und ID eine strategische Partnerschaft beschlossen. Das überzeugende Ergebnis: die Plattform DaWiMed zur Erschließung des Wissens aus intelligent aufbereiteten Dokumenten und Patientendaten.
Digitale Patientenakten und leistungsstarke, KI-basierte semantische Analysefähigkeit kommen zusammen: Die Tools und Services von DMI und ID ergänzen einander optimal zum Vorteil der Akteure im Gesundheitswesen. Ebenso profitiert die medizinische Forschung von diesem Angebot, indem neben zahlreichen anderen FHIR®-Profilen auch der Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative integriert ist.
DaWiMed (Daten-Wissen-Medizin) ist eine Portallösung zur Auswertung von Patienten- und Behandlungsinformationen. Das Besondere daran: Es werden alle in der Klinik vorliegenden Daten einbezogen. Die Suche in diesen Daten erfolgt dann vollständig Terminologie-basiert.
Signifikanten Nutzen bietet diese Technologiekombination insbesondere für Managementziele und für die Qualitätssicherung inklusive Patientensicherheit und Vereinheitlichung von Behandlungsmethoden.
Dabei können Patientenstammdaten, Falldaten, Symptome, Diagnosen, Prozeduren, Medikamente und Laborwerte beliebig miteinander kombiniert werden. Die Selektion der zu analysierenden Dokumente erfolgt auf Basis der Klinischen Dokumentenklassen-Liste (KDL), die ein fester Bestandteil der DMI-Lösung ist. Das Wissen um die Dokumententypen wiederum steigert die Ergebnisqualität der Analysen.
Nutzen
- Standardisierte Datenstruktur mit syntaktischer und semantischer Interoperabilität
- keine Terminologiekenntnisse erforderlich
- Extraktion aller Informationen direkt aus unstrukturierten Freitexten
- Diagnosen, Symptome, Labor, Vitalzeichen, Medikamente und Wirkstoffe, Prozeduren und Verfahren
- Auch strukturierte Datenquellen integrierbar
- Selektion von Patientendaten für klinische Studien
- Validierung der Dokumentationsqualität
- Reflektion von Behandlungsverläufen
- Berücksichtigung der gesamten Behandlungsdokumentation